无偏转换相关论文
近年来,生存分析引起了学者的广泛关注,其广泛存在于许多科学研究领域,包括医学、人口学和社会学.本文将讨论生存分析中的区间删失......
随着高分辨率传感器技术的飞速发展,扩展目标跟踪技术在高分辨率雷达探测、智能驾驶等军事和民用领域,引起了越来越多的关注。扩展......
在多雷达数据处理系统中,影响目标跟踪和数据融合质量的一个重要因素是雷达系统偏差。为了使融合结果更加准确可靠,提出了基于无偏......
线性模型是数理统计学中发展较早、理论丰富而且应用性很强的一个重要分支.过去的百余年中,线性模型不仅在理论研究方面甚为活跃,......
在许多应用领域,如人口统计学、医学、生物学、流行病学、经济学以及社会学等,都存在对某给定事件发生的时间进行估计的问题,我们......
加速失效模型合理地描述了协变量对失效时间的影响,但删失数据的存在对该半参数回归模型的分析带来了很大的挑战.在现有的研究中,......
运用无偏转换思想构造了区间删失数据函数的均值估计,并在此基础上对所构造的估计量方差进行了研究.针对Ⅰ型区间删失情况和Ⅱ型区......
在生存分析和可靠性研究中，区间数据的存在常常使得传统的统计方法无法直接使用．本文从无偏转换的思想出发，对区间数据的任意阶原点矩......
本文提出了估计区间数据均值的经验似然方法，通过构造区间数据的无偏转换，导出了渐近服从X^2分布的对数经验似然函数，从而得到了均值......
加速失效模型合理地描述了协变量对失效时间的影响,但删失数据的存在对该半参数回归模型的分析带来了很大的挑战.在现有的研究中,......
应用无偏转换思想构造了一般分布下I型区间删失数据参数的矩型估计。在此基础之上,对所构造的估计量的相合性及渐近正态性进行了研......
对均方意义下无偏转换测量误差协方差估计的卡尔曼滤波在雷达目标跟踪领域中的应用技术进行研究,给出了状态方程和最优估计卡尔曼......
从无偏转换的思想出发，对区间数据的线性回归模型中误差项方差进行了估计．当截断变量的分布密度函数已知时，得到一批具有强相合性和渐......
针对远距离杂波环境下弹载雷达NED坐标系跟踪机动目标精度差的问题，提出一种ECEF（地心坐标系）下基于无偏UCUT-IMM的机动目标跟踪算法......
为改善火控系统的通用性和实时性,提出了基于刚体弹道模型的防空火控解算方法。对目标量测信息进行无偏转换,并将无偏转换得到的噪......
针对临近空间高超声速再入滑翔目标的跟踪问题,提出了一种基于回顾成本输入估计的无偏转换量测卡尔曼滤波(Retrospective cost inp......
针对线性系统与非线性观测的混合跟踪融合问题,推导目标匀加速运动时的三维最佳线性无偏估计(BLUE)滤波器,给出基于分布式BLUE滤波......
针对于多目标在机载多普勒盲区测量数据丢失下的跟踪问题,提出了一种鲁棒无偏转换自适应门限的CPHD(Robust Unbiased Converted Me......
本文针对天基预警雷达体制下的目标跟踪问题,首先建立了天基预警雷达几何运动模型和跟踪系统模型,然后引入求容积法和噪声协方差调......
研究了当响应变量为区间数据时的EV线性回归模型,通过构造区间数据的无偏转换,并对广义最小二乘估计作适当修正,得到了回归参数的......
在许多学科领域,如医学、生物学、保险精算学、可靠性工程学、公共卫生学、经济学以及人口统计学等领域,都存在对某给定事件发生的......
在医学研究中,经常会遇到区间删失数据,因为我们感兴趣的事件常常不能被精确观察到,而仅知道它所处的区间。在区间删失数据的研究......
在生存分析和可靠性研究中，常常因为客观条件的限制无法得到失效时间的准确观测值，只能观测到它所处的区间，在统计学中一般将这类数据......
在多雷达数据处理系统中，雷达本身的系统偏差是影响目标跟踪和数据融合质量的一个重要因素．为了使融合结果更加准确可靠，本文提出了基......
在医学,生物学,人口统计学等许多科学领域中,常常无法观测到研究对象的准确失效时间,只能知道它发生在观测时间之前还是之后,一般......
医药临床试验,生存分析,可靠性统计等研究领域,由于考虑到时间和费用问题,研究往往有一定期限.因为研究到期的被迫结束或者某些病......
多雷达/声呐跟踪场景中,笛卡尔坐标系由于测量转换过程中依赖相同的估计状态,不同雷达/声呐量测转换的误差常是相关的。文中充分考......
