时变自回归相关论文
提出了处理非平稳随机信号的一种参数化方法——时变自回归分析方法,此方法得出的时-频谱具有分辨率高、没有交叉项的干扰、计算速......
本文对时变自回归滑动平均(ARMA)模型进行分析.将这种模型时变参数假设为一组基时间函数的线性组合,并用反馈线性估计法进行参数估......
时变自回归（ＴＶＡＲ）模型是对时变信号进行建模的一种常用方法。利用这一模型对时变信号进行建模，需要选取合适的基函数。在信号的时变完全特......
机械故障诊断在现代生产中有着重要意义,从振动信号中提取反映机械设备振动状态的信息和参数是故障诊断的主要方法之一。然而故障......
本文以经济和金融系统的时间序列数据为考察对象，综合运用各种模型对目标系统做预测。引言中首先介绍时间序列模型的实际应用及国内......
本文使用统计方法对金融时间序列的可预测性以及预测方法做了一些研究。分析结果表明上证市场股票的日收益率呈明显的无记忆过程特......
本文对一般时变自回归模型(TVAR)的时变系数提出一种估计方法,即建立一个关于时变系数的向量自回归时间序列模型,利用最小二乘方法......
对白噪声标准差随时间变化的时变序列模型进行研究，给出便于工程应用的模型形式。建立确定白噪声标准差、自回归系数和滑动平均系数......
定位精度是影响GPS卫星导航系统应用的重要因素之一.对时变参数模型TVAR进行了研究,并将其应用于GPS卫星导航系统的定位精度分析,......
基于时变自回归（TVAR）方法实现了非平稳随机信号的参数化建模，提出采用最小信息准则确定模型阶数．通过多分量线性调频仿真信号的时变谱......
为在复杂背景下对系统探测概率进行精确建模,提出一种适用于探测概率未知情形的多目标跟踪算法。通过时变自回归过程对探测概率进......
针对空时自适应处理(STAP)中时域非平稳杂波过程造成的空时自回归(STAR)算法失效问题,文中将时变自回归(TVAR)模型引入STAP处理中,......
针对工况条件下轴承故障振动信号的非平稳特性,分析时变自回归与隐马尔科夫模型的特点,提出了一种基于时变自回归和隐马尔科夫模型......
