时频分辨率相关论文
本文在分数阶傅里叶变换基础上,通过对信号加窗处理得到短时分数阶傅里叶变换方法,以此达到时频分布目的,并利用仿真手段分析了该......
会议
为了提升新能源电力系统中暂态扰动与高频扰动的分析精度,对广义S变换、多分辨率广义S变换、多分辨率双曲S变换、基于布莱克曼窗与......
随着油气开采的不断深入，深层勘探，复杂地质体，薄层、薄互层，小规模储集体成为了勘探开发的热点问题。地震波向下传播的过程中频率会发......
简述了小波变换的基本理论及其在分析化学中的应用。小波变换可同时提供时域与频域的信息,它把一个信号分解为不同尺度和位置的分......
Gabor变换是一种重要的时频变换理论,在数字信号和数字图像中有广泛的应用。近几十年围绕Gabor变换的研究课题主要有对偶窗的求解......
S变换是近年来发展起来的一种具有高时频分辨率的信号处理方法,它的时频分辨率与信号的频率有关,反变换简单,基本小波不必满足容许......
小波变换作为一种具有多分辨率特征的时频分析方法已被地球物理学家广泛应用,受不确定性原理影响,其时频分辨率有限.能量重排小波......
文中提出了一种构造时频分布的新方法。这种方法能够有效地压缩相应谱图中的交插项、它能够满足大多数所期望的特性,并且具有很高......
利用广义指数分布方法对正常和异常第二心音信号进行时频分析，所得时频分布图清楚地描述了心音在时频域的动态变化特性，对于揭示心脏......
在对信号进行连续小波变换的过程中,尺度系数的选择很大程度上受到基小波时频窗宽度的制约。本文采用对基小波先行一次尺度伸缩的......
介绍了谱图、平滑伪Wigner-Ville分布、伪Margenau-Hiil等三种Cohen类时频分布方法,通过重排方法对时频分布进行改进,以提高时频分......
基于S变换的电压暂降、电压暂升和短时中断检测法仅需对扰动的基频进行S变换分析，获得所需的基频S变换向量，而非整个S矩阵。同时......
本文提出了一种新的基于时频分布的相位误差估计方法。相位误差的存在严重影响着合成孔径雷达(SAR)成像的质量，综合利用信号的不同......
在多分量信号检测时,时频谱存在的交叉项会影响到检测精度.文中比较了几种常用的cohen类核函数的时频分布,并提出了一种基于径向高......
本文研究时频分析方法在ISAR成像中的应用。分析了短时傅立叶变换、维格纳分布、Cohen类时频分布的基本理论及其在时频分辨率、抑......
Wigner分布的交叉干扰项严重影响了其时频分辨率,其交叉项是由于信号混合引起的,本文提出一种基于独立分量分析的Wigner分布交叉干......
根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性,提出一种基于连续小波变换的压差波动信号分析方法,该方法采用Morl......
时频分布旨在构造一种时间、频率的联合密度函数,以揭示信号所含的频率分量及其随时间的演化特性.构建一种新的时频核函数,推导其......
病理语音具有强烈的非平稳性和突变性特点,较难分析。S变换具有良好的时频分辨率和时频定位能力。该文将S变换与人耳听觉的Mel特性......
利用小波包将信号按任意时频分辨率（满足测不准原理）分解到不同频段的特点，本文提出了基于“能量——频段”的磨煤机煤位敏感声频段的......
鉴于Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transformation,HHT)能根据信号的局部时变特征进行完全自适应分解,可以真实地表征非平稳、......
非平稳信号一直是计算数学和信号处理领域研究的重点与热点。时频分析方法作为非平稳信号分析的重要手段,能同时表征信号的时域和......
在短时 Fourier变换 ( STFT)的基础上 ,通过对窗函数在时间尺度上引入伸缩变换 ,从而获得一个在相空间可变的窗口 (即可调时 -频窗......
传统的傅立叶变换无法满足对非线性、非平稳信号的分析,时频分析旨在构造一种时间和频率的密度函数,能够反映非平稳信号的时变特征......
为了克服MATLAB时频工具箱在计算大容量的地震数据的分频处理时,存在计算速度慢、内存不足以及FFT的计算长度严重影响时频分辨率等......
为了改善传统离散Gabor变换的时频分辨率,降低离散Gabor变换计算的复杂性,提出了一种基于多高斯窗的实值离散Gabor变换分析窗的快......
为了提高Gabor表示的时频分辨率,使用了基于度量函数的窗函数宽度自适应选择算法,并利用其优化后的Gabor时频分布在时频联合域内运......
应用Gabor谱图可以将地震信号映射到二维时频域,可提供地震信号的频率随时间的变化规律。然而Gabor谱图的分辨率受到海森堡不确定......
针对参数选取不当时Chirplet变换结果无法有效表征信号的时频特性，提出了根据待分析信号特点恰当选取Chirplet变换中各参数的方法．与......
本文将高阶累积量方法应用于探地雷达浅层反射信号的处理.由于高阶累积量方法可用于非最小相位的系统辨识,并能抑制加性噪声的影响......
在短时Fourier变换（STFT）的基础上，通过对窗函数在时间尺度上引入伸缩变换，从而获得一个在相空间可变的窗口（即可调时－频窗），实现时频分辨......
基于广义S变换在处理非平稳信号的独特优势，将广义S变换（GST）引入到转子碰摩故障诊断中，利用广义s变换来提取具有不同的严重程度的转子......
局部放电信号频率是时变的,为更好地反映它的时频特性,采用一种时频分析方法Gabor变换,将它应用于局部放电信号分析中,并利用不确......
本文基于小波包分析 ,根据最小熵准则形成最佳分解树 ,利用非线性滤波方法对冲击脉冲探地雷达回波信号进行处理 ,对实测数据的分析......
针对正弦调频(SFM)信号Wigner-Ville分布(WVD)存在严重的时频交叉项干扰问题,提出了一种基于稀疏分解的时频分析方法。该方法首先......
为了有效分析跳频信号并估计其参数，根据跳频信号的特点，提出了一种基于频率分解的组合时频分布．这种新的时频分布先将多分量跳频信号......
从信号模糊域滤波的角度分析了最近提出的一种新的高时-频分辨率抑制交叉项的时-频分布中核函数的设计方法与思路，并针对多分量线性......
倾角传感器在实际工作过程中会受到各种类型的噪声干扰,由于这些干扰的类型和出现时间不同,使得传统的消噪方法很难在彻底去除噪声......
用离散小波包将振动信号分解到不同的频带,然后对感兴趣的频带补零重构提高缺陷信号的时频分辨率.对306滚动轴承的保持架缺陷作出......
小波包算法能把低频和高频分开,比其他算法更容易分析信号的频谱特征.小波包算法卓越的时频分辨率,及其自适应性,有助于目标的准确......
为了解决同步压缩变换(synchrosqueezing transform,SST)在无噪声干扰下能够显著提高时频分辨率,但在有背景噪声时会出现严重的时......
S 变换，它是为它的本地人知道的一个时间频率代表光谱在信号处理的阶段性质，特别地联合小浪变换和短时间的 Fourier 变换(STFT ) 的......
目的：研究分析适用于心音信号的时频分析方法,该方法具有较高的时频分辨率,能够充分表现不同心音信号的时频特性,实现心脏病辅助诊......
基于传统的Morlet时频原子库的匹配追踪时频表征方法存在时频分辨率不可调的缺点，解决实际问题的能力受到限制。通过引入分辨率调节......
为了克服标准S变换对时频谱能量的“加权效应”，构造了一种归一化窗S变换。它的窗函数满足能量归一化条件，减少了对高频分量的加权效......
