针对行星齿轮箱中振动信号传递路径具有时变性和信号间相互耦合的问题,提出了基于最大相关峭度反卷积消噪技术(maximum correlated......

提取冲击特征是实现轴承、齿轮故障识别的关键,但是容易受到噪声和其他无关成分的干扰。区别于经典的时频分析方法如短时傅里叶变......

摘 要：为了保障结构的健康，提出更好的算法以便建立结构健康的分类模型。以简支梁桥为例，有三个振幅不同的激振源和一个可变弹簧，通过......

针对在强噪声背景下轴承早期微弱故障特征难以提取问题.提出了一种基于同步压缩小波变换(Synchrosqueezing Wavelet Transform,SWT......

轧机齿轮箱是轧钢生产线的关键设备,生产线的运行安全很大程度上取决于齿轮传动系统的运行状态。由于轧钢设备的结构复杂,导致系统......

实际工况中的轴承故障信息通常被掩埋在大量噪声中,为有效提取轴承故障特征频率,提出了最大相关峭度反卷积(MCKD)与经验小波变换(E......

针对振动信号故障特征频率微弱且难以提取的问题,提出基于局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)和最......

滚动轴承是机械设备中的核心精密部件,在设备运转过程中起承接负载、传递载荷的作用,被广泛应用于冶金、化工、航天等重要领域。滚......

针对环境噪声下滚动轴承早期故障信号微弱难以检测的问题，提出了基于网格搜索法优化最大相关峭度反卷积（Maximum Correlated Kurtosi......