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本文研究了复参数最小二乘估计方法,提出了一种加权遗忘因子的复参数最小二乘估计方法(WFCRLS).通过对逆变器输出信号的分析变换获......
针对总体最小二乘估计准则在直线拟合应用中存在的问题,该文在分析当前多种直线拟合模型及相应总体最小二乘估计方法的基础上,提出......
提出一种RMAVp原则来挑选自变量子集, 并通过与RMSp原则和逐步回归的比较, 说明RMAVp原则的优越性.......
经典的Gauss-Markov模型只假定观测向量包含随机误差,系数矩阵是非随机的固定值,当模型为线性形式时,采用最小二乘估计方法(LS:lea......
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