最小误差熵相关论文
CAR模型在过程建模中得到了广泛应用。传统的随机信息梯度算法虽然可以辨识CAR模型,但是算法收敛速度慢、估计精度不高。为解决这......
多径干扰是导航系统高精度定位的主要误差源之一,多径干扰具有出现时间上的不确定性和出现位置上的不相关性的特点,使其不能通过差......
数字信息技术的出现,极大地提升了各行各业生产作业的效率。在生物医学仪器、自动控制系统、遥感卫星通信等实际工业领域中,数字信......
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非高斯冲击噪声在生活中无处不在,严重影响了基于分布式估计的自适应滤波算法的性能。由于最小误差熵(Minimum Error Entropy,MEE)......
分布式自适应滤波算法是将无线传感器网络的理念与自适应滤波理论相结合的一个信号处理学科中新的重要分支。在分布式网络的数据信......
作为信号处理技术中一项重要且基本的内容,滤波器设计一直都受到广泛关注。自适应滤波器由于其无需输入信号的先验知识、对未知环......
自适应滤波算法研究一直是信号与信息处理领域的热点,已经广泛应用于语音处理、回波消除、信道均衡、系统辨识、谱线增强、自适应......
随着人工智能领域的快速发展,语音交互技术在现实生活中的应用越来越广泛。然而,语音信号非常容易受到周围环境中噪声的干扰,从而......
自适应滤波算法是当今世界最具影响的研究热点之一。其中,传统自适应滤波算法,如LMS等,因其结构简单、性能稳定、计算复杂度低、易......
