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本学位论文研究了基于人工神经网络的手写体朝鲜文字脱机识别方法.朝鲜文字系统的文字数量庞大、相似文字多、手写体文字形变复杂......
介绍了手写体朝鲜文字识别系统的设计思路，并讨论了作为识别系统核心部分的人工神经网络的结构，学习算法，阐明了手写体文字识别必须从......
在分析元音字母及其识别码的基础上,提出了在维持字母分解的自然含义的前提下能够正确构成复合竖元音字母识别码的算法,解决了对复......
从文字识别的角度讨论了朝鲜文字线和文字的组成规则，采用字母结构化识别码分析了字母的基本要素与组成规律，并通过文字生成图和文字......
对文字图象的负象进行距离变换 ,并对连通域进行形状分析以检测文字中的圆笔划 ,所提出的算法对手写体朝鲜文字识别中的预分类、细......
