来压预测相关论文
利用人工神经元网络对工作面的顶板来压步距进行了预测，确定了影响来压步距的２８项主要因素，包括顶板地质条件的影响和采动影响。将现场......
72204工作面顶板坚硬,存在基本顶初次垮落冲击伤害的危险。通过对工作面的支架阻力观测、顶板动态监测、微震系统监测,预测了工作......
为解决酸刺沟105-2工作面末采期间压力大不利于回撤问题,对该工作面进行了矿压监测,并基于统计分析法对工作面来压进行预测研究。......
工作面具有冲击地压倾向性,借助电磁辐射仪,可以准确预报采煤工作面初次来压和周期来压,可以对煤层的冲击地压倾向性进行预测。......
通过人工神经网络方法,将影响工作面来压的主要因素作为输入层,构建BP神经网络模型,应用黄金分割算法确定最优隐含层节点数,得到最......
