针对转子不平衡故障和滚动轴承微弱损伤性故障的复合故障诊断问题,提出了基于第2代小波和极值域均值模式分解（extremum field mean ......

针对滚动轴承损伤性故障的故障诊断问题，提出基于极值域均值模式分解（extremum field mean mode decomposition，EMMD）的故障诊断方法，进......

提出一种基于极值域均值模式分解与独立分量分析相结合的低信噪比语音增强算法，解决更多噪声环境下低信噪比语音信号增强问题。该算......

增强低信噪比（signal to noise ratio,SNR）下的语音质量是语音识别需要解决的问题。在众多增强方法中,经验模态分解（empirical mode d......

提出一种基于极值域均值模式分解最大相似度的低信噪比语音增强算法，解决部分噪声环境下低信噪比语音信号增强问题。该算法核心思想......

EMMD分解后的信号虽然解决了EMD中存在的端点效应问题，但是存在音乐噪声，提出一种基于EMMD／MMSE的语音增强方法，该算法利用MMSE解决经......

针对在欠定的观测信号情况下,传统基于矩阵的盲源分离算法效果比较差的问题,提出一种基于极值域均值模式分解和盲源分离的单通道旋......

极值域均值模式分解（EMMD）在抑制端点效应、算法精度、计算耗时等方面均比经验模式分解（EMD）算法和自适应时变滤波分解（ATVFD）有着明显的......