核参数选取相关论文
提出了一种基于感知器的SVM分类模型(PSVM)。该模型在对分类器的训练中,引入感知器分类思想,其先利用SVM的核函数进行核计算,判断其分类......
针对核函数参数选择的重要性,提出了粒子群(PSO)模式搜索算法来搜索最优参数,该算法结合了PSO算法的全局搜索能力强和模式搜索的局......
在日益发展的网络信息化时代,高维数据处理已然成为数据处理的一个新难点。一方面,高维数据易存在冗余信息,导致数据分析的开销增......
农业科技项目投入是解决"三农问题"的关键途径,而农业科技项目分类是农业科技项目投入的参考依据。支持向量机(SVM)是借助最优化方法解......
工艺参数间的非线性耦合关系,给生产过程的状态识别带来了很大的困难。为此,引入新的核映射准则,利用梯度优化方法选取核参数,并采用核......