梯度路径相关论文
基于对称矩阵的Bunch-Parlett分解,将信赖域子问题转换成一个等价的信赖域子问题,使得梯度路径易于构造.该方法对海色矩阵无正定的......
本文研究无约束极小化问题f(x),其中,f(x)为二次连续可微函数,这是优化问题中最基本、最重要的一类问题。 解无约束优化问题有两种......
线搜索方法和信赖域方法是解最优化问题的两类最基本的算法框架。求解线搜索方向和信赖域予问题分别是其关键的组成部分之一,另一个......
基于对称矩阵的Bunck-Parlett分解,将信赖域子问题转换成一修造是的信赖域子问题。......
基于对时称矩阵的Bunch-Parlett分解,将信赖域子问题转换成一个等价的信赖域子问题,构造出一种易于实现的梯度路径,然后沿着这条路径......
通过近似处理割线方程提出一种解无约束优化问题的单调梯度路径算法.其中,非单调技术用于加速目标函数的收敛过程.理论分析给出了算法......