概念格理论相关论文
归纳学习是机器学习最核心的一个分支,其主要目的是从大量的数据中归纳抽象出一般的规则和模式。由于冗余属性会影响规则提取的时......
随着Internet的迅速发展，新信息、新产品每天都在不断被放上Web，同时，用户的种类、数量和关注点也在增加。一方面，用户从浩瀚如烟的信......
近年来，概念格理论作为一种有效的数据处理方法，得到了很大的发展。它在各种形式背景的知识表示和知识发现中发挥着独特优势。 目......
近年来，互联网在世界范围内蓬勃发展，其承载的信息量更是急剧膨胀。互联网承载的数据一部分是可以从Web页面上直接获取的表层数据，另......
概念格理论,亦称形式概念分析,由德国数学家Wille R.于1982年提出,是一种高效的处理数据分析和知识发现的数学工具.自上世纪九十年......
粗糙集理论是波兰数学家Pawlak Z.于1982年提出的一种用于处理不精确、含糊性和不确定性数据的数学工具。它在现实应用与理论研究......
概念格理论(Concept Lattice Theory)，也称形式概念分析(简称FCA)，是1982年由德国数学家R.Wille提出的，主要用于描述形式背景中对象和......
1982年，德国数学家Wille.R教授首次提出了概念格理论，或称为形式概念分析.概念格是根据数据之间的关系建立起来的一种概念层次结构，能......
决策信息系统的规则提取是数据挖掘的研究内容之一,概念格理论与粒计算理论是该领域研究的主要数学工具。文中通过探究这两大理论......
为找到属性约简的直接判断方法,对形式背景的属性特征问题进行讨论。在一个给定的形式背景中,通过建立属性之间的相似关系,定义了......
