人工智能是当前科学技术发展中的一门前沿学科,D-S理论作为不确定性推理的人工智能方法,目前已成为人工智能领域研究的热点和难点......

提出了一种基于多分形特征融合的目标识别算法.在此算法中,将分形理论与D-S证据融合理论相结合,提取或构造了分形特征,设计了合理......

针对新开设课程的课时设置问题，鉴于专家评估法存在的不确定性现象，采用D-S证据理论融合不确定性信息的方法，将每位专家的意见综合为......

To improve prediction accuracy of strip thickness in hot rolling, a kind of Dempster/Shafer(D_S) information reconstitut......

提出了利用成熟的BP网络技术和D-S证据推理相结合进行多传感器数据融合,解决靠单一传感器获得的单一指标进行诊断所带来的不确定性......

多诊断Agent（智能体）合作求解可以有效地解决单一诊断方法或专家知识水平的局限性，但是也带来了诊断结果的综合评价问题。根据多Agent......

转向架轴承作为地铁车辆的重要组成部分,其故障会对车辆运行安全构成严重威胁。现有的轴承故障诊断方法准确性较低,存在漏诊、误诊......

利用Rough集理论给出了一种客观的概率分配函数,然后利用改进的证据理论提出了一种不确定性知识的特征识别方法.......

针对飞机维修训练质量评估不准确的问题，在飞机模拟器中设计了精确评定与模糊评定相结合的操作综合评判系统。在实际开发过程中，采用......

考虑到传统SVM解决传统IDS问题的困难，建立基于带概率输出信息的SVM局部信息检测和数据融合、决策分析的分布式入侵检测DIDS模型。......