本文为提高船载光电取证系统的自动化性能，将已往应用于军事和航天科技领域的图像自动跟踪技术引入民用领域。这项技术有两个主要方......

运动目标跟踪就是对视频图像序列中的运动目标进行检测—识别—跟踪的过程。运动目标跟踪的主要目标就是从视频序列中找到需要跟踪......

视觉跟踪已成为应用数学、计算机视觉等交叉学科的热点问题,其任务就是在一段视频的每一帧中将感兴趣的目标标记出来。该领域的研......

在使用Lucas-Kanade光流法进行目标跟踪时,由于目标本身存在旋转、位移、缩放等情况,导致估计参数偏差大而影响跟踪的准确性.因此......

本文提出了一种解决目标跟踪中模板漂移现象的新算法.模板漂移现象指的是,由于不断进行模板更新,目标会逐渐移出模板,而背景物体则......

提出了一种定位精度高、运算量小的实时相关跟踪算法.算法通过对目标进行差分尺度空间滤波,提取目标的区域特征,增强了相关匹配峰......

针对图像序列目标匹配跟踪中出现模板漂移导致目标丢失的问题,提出一种基于距离加权平均绝对差的模板漂移抑制算法。对传统的最小......

相关视频跟踪器存在计算量大、模板漂移、对机动目标,杂波影响大以及遮挡情况无法跟踪的问题,而Kalman滤波能通过利用相关跟踪器的......

针对最小远离距离MFD(Minimum Far Distance)算法对局部尖锐噪声易产生误匹配的问题,提出了一种改进的算法。新算法通过加入噪声阈......

在最大近邻距离(MaximumCloseDistance,MCD)相关跟踪算法的基础上进行改进,提出了最小远离距离(MaximumFarDistance,MFD)算法。该......

在目标跟踪领域基于模板相关匹配的跟踪算法是一种非常实用而且有效的方法,但是由于目标表面在运动过程中经常会发生变形,因此需要......

利用Lucas-Kanade光流法进行目标跟踪时,目标本身存在旋转、位移、缩放等情况,影响跟踪的准确性。因此提出一种新的算法。该算法先......

长时目标跟踪研究在当前的目标跟踪研究领域占有主导地位。在长时目标跟踪过程中,由于目标快速移动和物体遮挡等造成的模板漂移是......

运动目标跟踪是计算机视觉中的重要环节,在军用、公共安全和自动驾驶等领域有着广泛的运用。检测技术的发展早于跟踪技术,已经有许......

为解决基于稀疏表示的跟踪算法在小样本空间中出现模板漂移而在大样本空间中实时性差的问题，提出了一种基于圆形采样的双重稀疏表示......

针对传统的序列图像目标跟踪方法难以适应复杂背景干扰、目标形状变化以及目标位置非规则抖动的问题,提出了一种基于加权Lucas-Kan......

视频目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点之一,它在人机交互、自动监视、视频检索、交通监测以及车辆导航中有着广泛的应用。实现......