本文描述了模糊ART神经网络的结构和特性,定义了相似函数和匹配搜索方法,通过去噪、去最小亮度和设计编码簿的方法产生人脸的特征......

针对目标分群中存在的分类数未知和噪声干扰问题,提出一种基于模糊ART划分的目标分群算法。通过目标识别属性划分,约减分群目标数......

本文提出了一种基于模糊ART神经网络的灰度门限化图像分割方法 ,该方法不仅可以自动确定分类数目 ,而且还能有效地抑制噪声 .对人......

This paper defines and proves a new closeness degree firstly, and then presents an improved-CFART neural network model, ......

提出了采用低通过率波、去最小亮度和向量柱状图来提取人脸特征的方法,设计了模糊ART神经网络的结构、学习规则和识别算法,并采用......

ＦｕｚｚｙＡＲＴ是近几年出现的一种新型ＡＲＴ技术，文中介绍了该技术的实现方法，并用它对实测的不同工况的机器振动信号进行自组织聚类，收到了令人满意的效......

突发性交通事件是造成高速公路交通拥堵的主要原因，为了快速并准确地检测交通事件，有效提高高速公路的利用率和通行能力，将一种模糊论......

提出并设计了模糊ART神经网络的结构、学习规则和识别算法。为了把该算法应用于人脸识别，定义了相似函数和匹配搜索方法，通过向量柱......

分析了Fuzzy ART神经网络的工作过程和参数对网络聚类结果的影响,提出了一种自适应确定警戒线的方法。采用基于灰度和纹理的特征提......

本文对于近年来受到普遍重视的前向模糊神经网络及有反馈的模糊神经网络的性质、学习算法及应用等方面的研究进行了较为详尽的综述......