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为解决传统聚类算法不能处理非球形分布数据的问题,文[5]提出了一种自适应k近邻聚类算法。该算法在无需聚类数目的前提下,能有效解决......
针对传统聚类算法处理复杂分布数据的不足,提出了一种新型的基于旋转超盒和引力场融合的聚类算法.该算法由1)数据集归一化;2)利用......
针对传统聚类算法处理非球形分布数据的不足,提出了一种新型的自适应K近邻聚类算法.该算法由数据集归一化、初始类别构造和初始类......