模糊K-均值相关论文
完整性是数据质量的一个重要维度,由于数据本身固有的不确定性、采集的随机性及不准确性,导致现实应用中产生了大量具有如下特点的数......
k-均值是著名的聚类算法,被广泛应用在诸多领域.经过多年发展,原始的MacQueenk-均值算法已经衍生出多种变形,构成了k-均值算法家族......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
完整性是数据质量的一个重要维度,由于数据本身固有的不确定性、采集的随机性及不准确性,导致现实应用中产生了大量具有如下特点的......
目前应用最广泛的模糊聚类算法是基于目标函数的模糊k-均值算法,针对该算法存在的缺点,本文提出一种改进的聚类算法,利用遗传算法......
针对常规PID控制器对于复杂的、动态的和不确定的系统控制还存在着许多不足之处,提出一种基于模糊RBF神经网络的PID自适应控制方法......
煤矿是我国的主要能源,随着煤矿开采的不断深入,矿井瓦斯浓度逐渐增大,瓦斯事故日趋严重,这时刻威胁着国家和人民的生命财产安全,对煤矿......
将模糊K-均值聚类算法与核函数相结合,采用基于核的模糊K-均值聚类算法来进行聚类。核函数隐含地定义了一个非线性变换,将数据非线......
针对目前缺乏有效处理煤矿瓦斯监测数据的方法等问题,提出了数据挖掘技术在煤矿瓦斯监测系统中的研究,详细阐述了聚类分析数据挖掘......