模糊分类系统相关论文
在基于知识的模糊分类系统的应用之中，构造合适的模糊分类规则集是关键的问题。一方面，要求分类规则集能提供较高的准确性，另一方面，对......
本文介绍了一种基于遗传算法来构建模糊分类系统的方法,具有较高的分类精度和较少的规则数.在该方法中,遗传算法的每一个个体表示......
提出了一种改进的模糊分类系统的建模方法,采用模糊C均值聚类完成初始模糊分类系统的设计。提出改进的模糊规则置信度计算方法,对......
提出了构建模糊分类系统的有效方法.通过量子位选择的方法对初始的模糊规则进行优化,减少种群规模、提高全局搜索能力,且可以大幅......
针对短期负荷预测的特点,提出一种基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法。该算法充分利用了历史数据集的基本知识,利用多......
提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折中的高维模糊分类系统的设计方法。该方法由以下三步组成:(1)利用Simba算法进行特征......
提出一种可同时构造多个精确性和解释性较好折衷的高维模糊分类系统的设计方法．该方法首先利用Simba算法进行特征变量选择，然后采用......
提出了一种基于多目标遗传算法的模糊建模方法，实现了具备最大分类精度、最少特征变量和模糊规则数目的模糊分类系统的设计．首先，为缓......
提出一种基于Pareto多目标遗传算法生成一组精确性和解释性较好折衷模糊系统的方法。该方法采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型，利......
目的探究CatBoost算法在青年人血压预测中的应用价值,为青年人高血压及高血压前期预警提供一种可行的技术手段。方法以2015—2017......
提出一种基于协同进化算法的复杂模糊分类系统的设计方法．该方法由以下3步组成：1）利用Simba算法进行特征变量选择；2）采用模糊聚类算法辨......
使用支持向量机理论直接求海量数据的模糊分类系统是比较困难的。为了解决这个问题，该文提出了基于邻域原理计算支持向量，利用支持向......
为了找到模糊分类规则的优化集,以改善与数据挖掘中分类问题有关的数据探索与开拓的性能,提出了在分类问题中利用模拟退火（SA）技术。......
基于两种典型的模糊分类理论,引入精度分析,设计出一套模糊分类系统.以湿敏传感器为样本,对该系统进行实验验证仿真.......
提出一种新的利用样本数据构造模糊分类系统的方法。首先对每一类样本进行聚类分析，提出一种自适应确定各类别聚类数目的迭代算法，从......
基于协同进化算法，提出一种高维模糊分类系统的设计方法．首先定义系统的精确性指标，给出解释性的必要条件，利用聚类算法辨识初始模型．相......
由于模糊理论具有处理不确定或模糊信息的能力，并能融合专家经验，因此在分类问题上得到了广泛的应用。模糊分类系统可以由专家根据经......
模糊分类系统一直被用于表示一个集合的分类知识，系统中包含分类知识的可读规则和对规则的相关解释。本文讨论了如何构建模糊分类规......
使用支持向量机算法直接求海量数据的模糊分类系统是相当困难的。为了解决这个问题，提出了基于邻域原理设计模糊分类系统的方法。将......
讨论了基于词语计算的模糊规则生成方法在遗传模糊分类系统中的应用，提出了一种新的遗传模糊分类系统的设计方法，在算法的变异过程中......
兼顾模糊系统精确性和解释性,提出1种基于遗传算法的模糊分类系统设计方法.该算法在考虑模糊分类系统解释性的前提下,基于数据样本......
提出一种基于模糊聚类和遗传算法的模糊分类系统的设计方法.首先定义了模糊分类系统的精确性指标,给出解释性的必要条件.然后利用......
随着科技进步、计算机技术和互联网资源共享的高速发展,数据挖掘成为近年来人们关注的研究热点。数据挖掘是指从海量数据信息中获......
群体智能优化算法主要通过集体的协作行为使算法在问题优化中更为有效。所有的个体在解搜索域内进行合作,以便整体走向越来越好的......
电力系统短期负荷预测是电力部门的一项重要工作。它关系到电力系统的调度运行和生产计划,准确的负荷预测有助于提高系统的安全性......
提出了一种基于最大-最小蚁群算法的模糊分类系统设计方法。该方法通过两个阶段来实现:特征变量选择和模型参数优化。首先采用蚁群......
