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无参考图像质量评价已成为近来研究的热点.基于灰度共生矩阵提取相位一致图像特征进行学习的基础上,提出一种无参考模糊图像质量评......
提出一种基于广义回归神经网络的无参考模糊图像质量评价方法。该方法首先通过相位一致变换生成待评测图像的相位一致图像,然后利......
图像的DCT系数直方图能够反映模糊图像的失真情况。一种新的无参考模糊图像质量评价算法为:首先对失真图像采用DCT变换,得到其系数......
离散余弦变换系数的变化能够有效反映图像的模糊程度变化,基于离散余弦变换系数提出了一种无参考模糊图像质量评价方法。该方法首......
为了有效地对模糊图像的质量进行评价,提出了基于局部标准差和显著图的无参考模糊图像质量评价方法。首先,针对待评价图像,利用高......
为了进一步突出重要的图像结构特征,采用复数矩阵表示图像,提出了基于灰色复数奇异值分解的无参考模糊图像质量评价方法。该方法首......
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在对模糊图像边缘膨胀后进行边缘膨胀块提取的基础上,提出一种基于梯度结构相似度(GSIM)的无参考模糊图像质量评价方法(NRGSIM)。......