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本文针对传统SURF (Speeded Up Robust Features)算法精度和速度较低的问题,提出一种优化的图像匹配算法.在特征点提取阶段引入局......
建立了一个分形聚集的粒子-集团模型;考虑了正方网格中近邻、次近邻和第二次近邻及场的拉普拉斯性质;研究了外场中的分形聚集性质,提出......
以DLA模型为基础,模拟研究了基于次近邻条件下,由局部区域产生随机运动粒子的聚集生长过程。模拟发现次近邻条件下凝聚集团的生长情......
应用位置空间重整化群方法,对引入“鬼”场的二维次近邻三角形格点渗流模型进行研究,得到临界值Pe和类-温度标度幂与类-场标度再利用普适......
综合考虑司机反应延迟和次近邻车辆对行驶车辆的共同作用,提出了基于司机反应延迟的次近邻流量交互的流体力学格子模型.利用非线性......
为了提高SIFT特征匹配的效率,首先改造了SIFT特征描述符相似性度量的形式,以街区距离代替欧氏距离作为特征描述符之间的相似性度量......