正交匹配相关论文
关联成像（“鬼”成像）提供了一种运用传统成像方式难以获得清晰图像的方法，能够解决一些传统成像技术不易解决的问题。传统关联成像方......
为了克服经典正交匹配算法获取原子集时遍历冗余字典具有较大时间开销的缺点,提出了一种基于压缩感知理论和禁忌优化算法的的稀疏......
近年来出现的压缩传感理论是突破了传统香农定律束缚的一种新兴理论，它主要是针对稀疏或可压缩信号的，(对于自然信号，可以把它经过某......
压缩感知是近年来新兴的一种不同于传统的奈奎斯特采样的新型采样理论。传统的信号处理主要有限制信号带宽或提高采样频率等,而压......
为了保障井下供电用干式变压器的稳定安全运行,正确识别其局部放电类型及绝缘状况极其关键。提出了一种基于正交匹配降噪算法的局......
对语音信号直接进行压缩感知处理,通常压缩的效率不高,针对此问题提出了一种基于压缩感知和小波变换的方法。首先用小波变换的方法......
针对旋转机械振动信号受强噪声干扰导致传统FFT频域稀疏性差,难以进行正交匹配重构的问题,提出了相空间稀疏化结合正交匹配追踪（ort......
针对传统香农-奈奎斯特采样定理指出在保证原始信号重构精度的前提下,采样频率必须为原始信号频率的2倍,提出了一种基于压缩感知理......
为了克服经典正交匹配算法获取原子集时遍历冗余字典具有较大时间开销的缺点，提出了一种基于压缩感知理论和禁忌优化算法的的稀疏故......
针对通信系统中的正交频分复用（OFDM）超宽信道具有的稀疏多径和含噪声特征,将信道估计问题转换为稀疏信号的重构和优化问题,设计了一......
针对传统的稀疏分解算法存在的计算量大和耗费时间长的缺点,利用差分演化算法具有鲁棒性强和全局收敛性好的优点,提出了一种基于差......
主要结合稀疏自适应匹配追踪算法和梯度追踪算法的各自优点,在该两种算法的基础上提出了一种新的信号重构算法,并通过实验仿真分析......
【摘要】 现阶段，我国应用的检测算法大多以特征量的迭代过程为研究对象，这种检测方法只适用于感知信号存在时，并不适用于全部的信号......
在基于分布式压缩感知（distributed compressive sensing,DCS）的无线传感器网络中,重构算法及其改进成为了研究的关键问题,候选集原......
为提高压缩感知图像的重构质量,提出一种分段弱选择自适应正交匹配追踪算法(SWAMP)。结合维纳滤波器,采用光滑PL分块压缩感知恢复......
压缩感知理论是一种利用信号稀疏性或可压缩性对信号进行采样同时压缩的新颖的信号采样理论。针对稀疏度未知信号重构问题，提出了一......
利用差分演化算法具有鲁棒性强和全局收敛性好的优点,提出了一种基于差分演化的匹配追踪算法（DE-MP）。算法使用差分演化（DE）算法替换传......
绝缘子泄漏电流数据量大,给监测系统数据存储和传输带来巨大的负担。针对这个问题,提出基于压缩传感理论（Compressed Sensing,CS）的......
图论作为组合数学的一个重要分支,从18世纪的柯尼斯堡(Konigsberg)“七桥问题”开始,已经有很长的研究历史。近几年,随着复杂网络......
为了快速、高精度的重建图像,解决滤波反投影(FBP)算法重建图像精度不高,正交匹配追踪(OMP)算法运行时间较长的问题,基于改变步长,......
压缩传感是一种新型的稀疏采样方法。相对于经典的香农采样有两点不同,第一随机采样代替了一致均匀采样;第二在重建算法上,香农采......
