正态混合模型相关论文
本文主要研究将基于正态混合模型的贝叶斯分类方法应用于分类问题中.贝叶斯分类以后验概率最大为准则,而后验概率需要估计相关的条......
正态混合分布模型是数据概率建模的一种灵活和高效的工具,只要项数足够大,正态混合密度可以任意逼近一个光滑密度。正态混合模型还......
基于Boosting算法的思想给出了混合正态模型选择的一递归式的算法,该算法可以相对精确地估计出混合模型中成分的个数,还可以得到模......
文章针对正态混合模型,推导出了Gibbs抽样在正态混合模型中的迭代公式,并通过Matlab编程进行了实例分析。......