气象负荷相关论文
夏季受高温天气的影响,由降温设备所引起的气象负荷日趋变大.针对气象负荷获取困难以及负荷预测精度不高的问题,提出一种新的气象......
根据上海市市东供电公司提供的2001年1月1日至2003年6月30日每5分钟电力负荷数据和浦东气象台同期每小时气温、气压、风速、风向、......
利用小波分析把原始负荷分解成受国民经济影响的经济负荷部分和受气象因素影响的气象负荷部分,然后分别对两者建立相应的模型进行......
利用华东电网省市气象观测资料和历史负荷进行分析,找到影响电网气象负荷的关键气象因子并建立相关关系模型.通过对典型日估算的省......
利用2006年1月～2008年5月滨州市电力公司用电负荷资料,对气象负荷与气象要素的关系进行了分析、总结,并利用逐步判别的方法建立了滨......
对福州市1999～2002年5～9月日电力负荷与日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均相对湿度和天气状况进行分析，发现气象要素的变化......
利用2010—2012年6—8月西安市逐日电力负荷资料及对应时段地面观测站数据,分析了高温天气过程中日最大电力负荷的变化特征。结果......
利用2012—2016年安徽省淮北市逐日用电负荷和气象要素数据,采用相关分析、回归分析、曲线拟合等统计方法,分析用电负荷的季节变化......
本文首先分析我国中部某城市的基础负荷和气象负荷特性,利用历史气象资料根据最高气温对该地区夏季气候特性归类;然后通过相关系数......
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电力负荷特性分析是电网调度运行、生产规划的重要组成部分。为充分发掘安徽电网负荷特性与气象因素的关系,首先对安徽电网基础负......
用2004年和2005年6—8月用电负荷资料和气象资料，分月建立了日平均气象负荷预报方程。讨论了用气象负荷的日变化量来代替总用电负荷......
日负荷预测作为能量管理系统（EMS）的重要组成部分,是电力系统安全、经济运行的保证。为更好地了解气象因素对电网负荷的影响,利用桂......
基于2012—2018年安徽省淮北地区月用电负荷、宏观经济数据和气象观测资料,运用相关分析、多元回归分析和曲线拟合等方法,将实际用......
利用枣庄市2005-2012年逐日的供电负荷资料与气象要素资料,分析了枣庄的供电负荷特性,并分析了分离出的气象负荷和各气象要素的关......
用2004—2005年6—9月日平均用电负荷资料和气象资料,统计分析了气象条件与用电负荷的关系,分月建立了气象负荷的预报方程。对解决......
从华中电网 4省 1 997年 2月至 2 0 0 0年 5月逐日的电力负荷资料中分离出随气象因子变化的气象负荷 ,分析了气象负荷和同期的气象......
利用2016—2018年辽宁省日最大电力负荷资料和多种气象要素的逐日观测资料,探究了辽宁省日最大电力负荷的变化特征及其与多种气象......
