烧结矿化学成分相关论文
研究了烧结矿化学成分智能预测的若干关键技术,包括非线性支持向量回归估计算法、核函数与参数选取、样本数据的标准化处理,研究了......
为减少烧结矿化学成分和质量波动,采用改进的遗传规划算法HGP,建立了2种关键的烧结矿化学成分的预测模型。HGP算法利用在初始种群......
烧结矿化学成分的测量是钢铁工业中的关键和难点，并且容易受到烧结几乎每一个操作环节的影响。本文利用BP神经网络建立烧结矿化学成......
由于烧结过程所具有的大时滞性和动态时变性,采取一些依赖于对象数学模型的传统控制理论和方法难以解决烧结矿化学成分的波动问题;......
烧结矿的质量和成分稳定都将直接影响到炼铁生产的产量、质量及能源消耗。稳定控制烧结矿化学成分和科学分析烧结能耗对降低炼铁成......
采用基于改进BP算法的人工神经网络模型,提前预报了烧结矿的R和TFe、SiO2含量,将模型的预报结果转化为规则的输入,设计了基于经验......
烧结矿化学成分的测量是钢铁工业中的关键和难点,并且容易受到烧结时每一个操作环节的影响。介绍利用BP神经网络建立烧结矿化学成......
烧结矿是我国高炉炼铁的主要含铁炉料,烧结矿化学成分的稳定直接影响烧结矿质量和高炉生产操作的稳定。由于我国烧结生产原料来源......
