燃料气热值相关论文
本文提出了一种基于小波神经网络的裂解炉燃料气热值软测量结构.采用的小波神经网络具有两层结构:小波降噪层和多层感知机层.......
论文针对普通模糊神经网络无法处理暂态问题,对具有递归环节的动态模糊神经网络(DFNN)进行了研究。通过在网络第二层中加入内部反馈......
我国北方地区有大量富余的焦炉煤气和高炉煤气,这些低热值燃料气热值约为3 300~17 000 kJ/m3),通过燃气轮机发电是利用这些低热值......
针对裂解炉燃料气离线热值模型泛化能力差的问题,提出一种具有自适应能力的在线支持向量机(Online SVM)建模方法.该方法将增量式支持......
从工业过程实际应用要求出发,研究开发了基于模糊逻辑系统的小脑模型关节控制器神经网络算法。仿真研究表明,该算法提高了传统小脑......
针对在线热值仪测量滞后的缺陷,提出一种基于SVR的在线热值仪校正算法,通过SVR的非线性回归能力,得出在线热值仪的补偿因子e,并用e......
针对裂解炉出口温度前馈控制需要快速准确的燃料气热值,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine)的燃料气热值软测量建模......
提出了一种基于小波神经网络的软测量建模方法和学习算法,这种方法被用来"测量"裂解炉燃料气热值。小波神经网络具有2层结构:小波......