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谱聚是聚类的一个重要分支。谱聚类算法不同于其他传统聚类算法,它将聚类问题转化成图的最优划分问题。谱聚类算法不关心数据集的......
针对大多数的谱聚类算法缺少聚类数目的问题,提出一种自动确定最佳聚类数目的单词-文档谱聚类方法.该方法从多文档集合对应的单词-......
针对传统的谱聚类算法不适合处理多尺度问题,引入一种新的相似性度量—密度敏感的相似性度量,该度量可以放大不同高密度区域内数据......
数据挖掘中如何根据数据之间的相似度确定簇（ Cluster）数一直是聚类算法中需要解决的难题。文中在经典谱聚（ Spectral Clustering）算法......
为了分析大长径比固体火箭发动机点火瞬态过程性能散布的主要原因,引入特征间隙概念,分析了其性质,并验证其适用性,将其作为设计准......
