由粗到精相关论文
针对立体匹配中不适定区域视差边缘模糊、视差不平滑、单个物体视差不连续、存在空洞的问题,提出了一种轻量化的实时双目深度估计......
近几年来,三维人体姿态识别逐渐成为计算机视觉的热门研究方向,在高级人机交互、智能监控、动作分析等场景中广泛应用。该研究方向......
现代化工程建设的过程会形成很多边坡,而这些边坡一旦遭到意外破坏,会对人民的生命财产安全造成巨大威胁。因此,对边坡进行持续的......
目的散焦模糊检测致力于区分图像中的清晰与模糊像素,广泛应用于诸多领域,是计算机视觉中的重要研究方向。待检测图像含复杂场景时......
针对动态背景中运动分离的难点问题,提出了一种双目协同的运动分离方法。该方法利用一个相机实现监控场景的广域监视,另外一个相机......
针对传统由粗糙到精准的人脸外形搜索方法,其每一次外形搜索需要在整个外形搜索空间进行,提出一种基于分类的外形搜索方法。该方法......
机载激光雷达技术在城市三维建模中得到越来越广泛的应用,建筑物屋面分割在三维建模中是一项至关重要的环节,提出一种由粗到精的建......
针对数据分布不均匀且因素多而容易造成预测不精确的问题,提出一种结合由粗到精与特征筛选的精确回归预测方法.首先,由于数据分布......
目标检测是深度学习领域重要的基础问题之一,目前已经有相当多且较为成熟的研究。无人冰柜是人工智能在零售产业的一个应用场景。......
随着计算机性能的提高,图像处理以及机器学习技术领域的发展,计算机正在逐步代替人智能地进行数据处理。对于如何利用计算机进行大......
基于Chirp-Z变换(Chirp-Z transform,CZT)的Radon-Fourier变换(Radon Fourier transform,RFT)是一种频域RFT算法,然而对多普勒模糊......
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针对多时相、多分辨率遥感影像数据的特点,充分考虑不同分辨率数据和不同变化检测应用的需求,将由粗到精数据集分层检测和决策级融......
针对现有目标检测方法仅适用于大尺寸、少量特定种类交通标志的检测,且对复杂交通场景图像检测效果不佳的问题,以抗退化性能较强的......
随着高档数控机床技术的飞速发展,工件产品的结构趋于复杂化和整体化,对工件的精度、质量和外观缺陷的检测和控制要求也愈来愈高。......
遥感图像的配准是将不同时相、不同遥感平台等获取的数据配准到同一坐标系统下的过程。由于各传感器成像的分辨率不同、时相不同或......
学位
随着现代科技的发展,特别是大规模计算机的诞生,使用计算机来处理现实生活中复杂的问题成为一种发展趋势。图像处理算法的设计正是......
提出了一个由粗到精的图像配准算法,它是基于相位相关法和Keren算法的两步实现法,即利用相位相关法完成大旋转角度及大平移的粗略......
