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采用深度学习技术SegNet网络模型对石家庄市27124张街景图像中的街道绿色特征进行提取,计算街道绿视率,在此基础上建立特征价格模......
城市道路植物景观兼具自然属性及文化属性,以其色彩、空间、形态、健康等特性展现了自身独特的感知语言,能够体现城市的特色和活力......
为了更精确地对街道绿化品质进行评估,以福州市主城区三环快速路街道范围内为研究对象,获取百度街景数据及图像分析提取街道绿视率......
城市街道是连接城市内各类公共设施的主要纽带,城市街道空间品质是城市物理环境组成和使用者感受的综合,本文中具体表现为对场景的......
街道绿化对城市居民的出行舒适度至关重要,绿视率是评估街道绿化状况的重要指标之一。本研究利用南京市建邺区部分街道的百度街景......
新技术条件下测度街道绿化品质,实现人眼视角绿化可见度与街道可达性的整合分析。抓取上海的大规模街景数据,基于机器学习算法提取......
明确城市森林树种组成是城市森林建设与管理的基础。以往研究多局限在特定城市或区域,难以准确揭示其普遍规律。本研究基于百度街......
城市的绿植空间在城市形象和人居生活中起着重要作用。本文结合爬虫技术通过百度地图获取百度街景图像数据,基于机器学习算法提取......
城市建设离不开大量外来务工人员,其随迁子女进入高中后,在乡土地理课程的学习过程中出现了明显的不适应,导致其模块成绩偏低、学......
我国恶化的城市环境要求以树木为主体的城市植被发挥更稳定生态服务功能,城市间及市内不同区域间全面、准确、高效的评价比较是管......
