该论文包含四章.第一章,介绍该论文的选题背景,并对已有的工作进行扼要的介绍;第二章,通过引进的熵密度偏差的概念,给出估计m值信......

马尔科夫过程是一类重要的随机过程,它有极为深厚的理论基础,如拓扑学、函数论、泛函分析、近世代数和几何学。又有广泛的应用空间......

利用关于乘积分布密度的相对熵和相对熵率的概念,建立了相依连续型随机变量序列关于参考微分熵的一类强偏差定理,证明中给出了将La......

样本相对熵率是信息论中一个重要的内容，在统计假设检验及编码理论中起着非常重要的作用。 本文的目的是要研究在有限状态空间中取......

设{Xn，n≥1}是连续随机序列，其联合分布密度为gn（X1，…，Xn），fk（Xk）是Xk的边缘分布密度。利用关于乘积分布密度nПk=1 fk（Xk）的相对熵和相对熵......