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随着交通运输业和汽车制造业的持续快速发展，人们对出行的要求越来越高，汽车逐渐成为人们日常出行重要的代步工具之一。它给日常生活......
司机疲劳驾驶是引发车祸的主要因素之一，如何有效的监测和防止驾驶员疲劳驾驶，对于降低交通事故及人员死亡率有着十分重要的现实意义......
生物图像信息检测与识别技术因其重要性而得到世界各国广泛关注并广泛应用在各个领域。当前，生物医学技术的发展、生物信息学的发展......
提出一种基于普通摄像头快速有效的人眼定位和睡意检测方法,对光照、姿势和背景都具有较好的鲁棒性。首先从USB摄像头截取头肩部图......
眼睛睁闭检测在视线跟踪系统中具有重要意义。为提高检测的准确性,提出了一种基于Harris算子的检测方法。该方法首先利用Harris算......
驾驶员疲劳驾驶是机动车事故发生的一个重要原因,基于驾驶员疲劳度检测方法的疲劳度检测系统可以减少交通事故的发生率.然而很多算......
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提出一种基于LBP算子模板匹配的人眼状态检测方法。首先,对实验中用到的图像进行LBP算子计算,对样本图像和原始图像的各个像素点进......
提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的人眼检测及眼睛睁闭状态分类的方法.首先,训练1个用于检测人眼中心点的卷积神经网络,当输入人......
为了减少交通事故与保证人员生命财产的安全,有效检测与防止驾驶员的过度疲劳驾驶有着十分重要的研究意义。本文采用基于机器视觉......
眼睛状态检测具有广泛的应用。为克服目前单个算法的不足，进一步提高眼睛状态检测的准确率，在此首先介绍了2种眼睛状态检查方法，即模......
