矢量泰勒级数相关论文
语音识别在实验室环境中识别性能很高,但是走向实用化的过程中,由于语音本身的变异性以及外部噪声的影响,导致在环境变化时,语音识别系......
在实际环境中,由于环境噪声的干扰和语音自身的变异性,语音识别系统的识别性能并不理想。鲁棒语音识别技术是语音识别系统从实验室迈......
在实际环境中,由于环境噪声的干扰,语音识别系统的识别性能并不理想。矢量泰勒级数(VTS:Vector Taylor Series)特征补偿是一种基于......
说话人识别技术是一种通过语音自动识别说话人身份的生物识别技术,具有实现简便、经济和扩展性强等优点,在信息服务、安全保障、国防......
在语音识别实际应用中,由于噪声的多样性,会造成训练和测试的失配,导致系统性能下降.特征补偿作为鲁棒性语音识别的一种重要方法,......
在实际环境中,由于测试环境与训练环境的不匹配,语音识别系统的性能会急剧恶化.模型自适应算法是减小环境失配影响的有效方法之一,......
矢量泰勒级数是一种有效的抗噪声鲁棒语音识别算法.然而在对数谱域,美尔滤波器组的不同通道之间有较强的相关性,因而难以从含噪语......
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说话人识别系统实际应用时,一旦应用环境和训练环境不一致,系统的性能会急剧下降。由于环境噪声的多变性,系统训练时无法预测实际......
嵌入式系统具有成本低、体积小、能耗低等优点,因此基于嵌入式硬件平台的语音识别系统具有很好的应用前景。矢量泰勒数(VTS:Vector......