短时间序列相关论文
本文根据南京市1951-2011年逐日的温度观测资料与南京市GDP增长率,采用灰色关联分析方法,研究极端温度事件与GDP的关联作用.同时通......
研究随机信号与研究确定性信号所采用的研究分析方法截然不同,因此在对一个未知信号分析之前,知道它是来自随机系统还是确定性系统有......
尺度自相似为多学科的发展做出了卓越的贡献.传统的计算自相似指数的方法假设时间序列足够长,而现实中的时间序列往往很短,或者需......
为解决大坝短时间序列安全监测数据的建模问题,利用单独1a的监测数据,采用基于特征正交分解的方法建立了某重力拱坝的安全监控模型,分......
重点讨论了两种鉴别时间序列混沌特性的方法:改进的伪最邻近点法和非线性预测法.数值实验证明了他们处理采样数较少的时间序列的有......
针对短时间序列的特殊性,根据仿真模型的现代谱确认技术,用置信区间的方法作为定量的统计决策.并给出了应用实例.......
为解决大坝短时间序列安全监测数据的建模问题,利用单独1 a的监测数据,采用基于特征正交分解的方法建立了某重力拱坝的安全监控模......
介绍将Lyapunov指数的短时间序列算法应用于心率变异性分析,提高了心率变异性信号混沌动力学参数的计算正确性,也扩大了分析的适用......
为提升决策的敏捷性和科学性,提出了一种短时间序列和Kalman滤波相结合的决策优化预测方法TS_KF(Time Series-Kalman Filter)。此......
熵估计在生理时间序列上被广泛应用,例如样本熵.它通过计算r相似容限下m长度的连续模块匹配的数目来衡量序列的自相似度.当序列足......
利用中国气象局国家气象中心的全国1956年和1998年1月和7月平均气温数据。对综合法与ANUSPLIN软件插值精度进行了比较。结果表明:在......
快速获取与分析农作物的种植分布是农作物长势监测的基础。遥感技术以其快速、无损和客观等特点,广泛应用于农作物种植面积提取。......
短时间序列广泛存在于电子商务、宏观经济、科学研究、公共管理等领域。短时间序列数据的基本特征是单条序列的观测数量较少,难以......
心率变异性信号的分析在临床诊断和生理研究中都有重要的应用价值.本文将关联维数的短时间序列算法应用于心率变异性,不仅提高了心......
针对短时间序列的特性,根据最大熵谱估计原理,论述了用Burg算法作为求解AR模型参数的方法,并给出了应用实例.......