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确认阀值是影响话者确认系统性能的关键性问题,本文研究了基于HMM(隐马尔可夫模型)的话者确认系统中确认阀值的确定,并提出了一种......
本论文对说话人识别算法进行了研究，主要对基于Mel倒谱系数的矢量量化方法以及说话人确认阈值的估计算法进行了深入的探讨；并在此研......
提出了一种简单有效的与说话人有关的阈值设置方法,同时在确认系统中采用高斯混合模型(GMM)作为背景模型来模拟未知的冒认者的语音......
基于矢量量化的说话人确认系统的阈值的选取是影响系统性能的重要因素之一,而传统的采用固定的经验值作为阈值的方法鲁棒性差,且需......
噪声鲁棒性是影响话者确认系统实用化的关键问题之一,为了提高系统的噪声鲁棒性,本文设计了一种基于子带隐Markov模型(HMM)和多层......
探讨了HMM(隐马尔可夫模型 )在说话人识别领域中的应用 ,并对说话人确认系统中的关键问题———确认阈值的确定 ,提出了一种新的解......
