社区识别相关论文
近年来,利用社会网络分析方法来研究学术领域引起了广泛关注,主要的研究方向集中于引文网络和合著网络。本文中主要考虑了学术网络......
近年来,社交网络的不断发展提升了网络信息传播的速度,故识别能使舆情信息影响力最大化的最小节点集已成为信息科学的重要问题之一......
继科学计算和生命计算之后,面向网络化社会系统的社会计算已然成为学术界的研究热点和前沿课题。社会网络结构分析是社会计算的核......
微博社区识别是基于现实生活中的人发展起来的，具有依赖的真实性、联系的方向性、信息的海量性等特点。传统的社区识别技术大多是基......
社区识别是社交网络分析领域的重要研究内容,近年来得到了各领域研究者的广泛关注。社区是网络中的密集群组,满足同一社区内部节点......
城市道路交通状态具有空间自相关特征。路段交通状态的变化会很快影响到邻近路段,导致一定空间范围内路段的交通状态发生改变。揭......
随着社会网络的兴起和流行,越来越多的人加入到社会网络的分析研究中。一般来说,社会网络由节点相互连接而成,整个网络以社区结构......
机会网络源于DTN网络,能够在非全连通组网的环境下进行通信。机会网络的数据传输依靠移动节点间的相遇,其主要思想是“存储-携带-......
随着大数据分析技术的发展,图书馆逐渐具备了深入挖掘借阅数据的技术条件,进而能够为读者提供更为个性化的服务.......
通过挖掘大数据来识别复杂社会网络上的社区，有利于对经济、政治、人口等方面的重要问题进行定量研究，社区的识别算法已经成为当前研......
随着Facebook、微信、人人网等社区网络的兴起,社会网络的研究受到越来越多研究人员的注意。社会网络的研究可以为舆论分析、传染......
将启发式决策、空间认知以及社区识别理论结合,描述出行者的路径选择与路网结构的关系。采用基于模块增益的社区结构算法解构路网......
针对传统基于标签传播的重叠社区识别方法存在较强的随机性,以及需要预设相关阈值来辅助完成社区识别等缺陷,提出基于多核心标签传......
近年来,blog网站作为新型的网络媒体得到越来越多的个人和企业的关注。针对blog数据,提出了一种社区识别的算法。该算法认为具有相......
大数据时代,利用传统的社区发现算法对大规模复杂网络进行社区结构挖掘显得愈发困难,准确率也较低。因此,提出一种基于平滑l1范数......
在真实世界中,许多复杂系统都能够以复杂网络的形式表示出来,如社会网络、软件网络、生物网络等。目前,针对复杂网络的研究已成为......
提出一种将局部近邻传播和考虑用户特征的相似性测度相结合实现社交网络中的社区识别的算法。一方面,通过放松代表点约束条件及限......
社区识别技术是公共安全领域潜在危害行为预警预测和已发生危害行为追踪溯源的基础,针对传统社区识别算法将社区视作单一集合而无......
针对异质社交网络社区识别问题,提出一种基于随机游走层次社区识别算法。提出异质网络层级吸引力度量函数,构建异质网络随机游走模......
为了开发更加准确高效的学科新兴趋势探测方法,必须加强科研主题演化规律的研究。本文提出了一种新的基于共词网络社区演化分析的......
共词网络方法在知识网络研究中应用普遍。首先回顾了共词分析和共词网络之间的联系与区别;然后从共词网络的拓扑结构、社区识别及......
近年来随着Web 2.0的流行和普及,对社会关系网络(SNS)的研究和应用逐渐成为关注热点。社区结构是一种在社会关系网络数据中的特有......
Web已经成为人类存储和共享信息的主要平台。对于这个庞大的信息源,如何检索有用的信息是个十分具有挑战性的课题。由于Web的特性,......
21世纪是人类高度依赖社会网络、深度融入信息社会的世纪。社会网络正在不断地改变着人类的行为模式和社会形态,影响着社会经济的......
社会关系网络(SNS)中社区结构的识别有助于得出有意义的个体间活动模式和社会发展规律,传统的静态SNS社区结构识别的方法不能发现S......
社区结构是社会网络最普遍和重要的拓扑属性之一,提出一种基于链接相似性聚类的重叠社区识别算法.该算法首先根据相邻链接的度分布......
