离群簇相关论文
在实际应用中,数据集通常包含正常数据和离群数据,相对于正常数据而言,离群点的产生机制往往与之不相同,所以离群点可能蕴含着重要的信......
离群检测是数据挖掘的重要分支,离群数据对象隐藏着非常重要的信息和知识,发掘并运用这些财富推动着离群检测的研究。在理论上,研究......
针对分布复杂且离群类型多样的数据集进行离群检测困难的问题,提出基于相对距离的反k近邻树离群检测方法RKNMOD(Reversed K-Neares......
任何涉及k近邻求解问题的算法被应用于处理不同特征的数据集时,参数k值的选择都会明显影响算法的性能和结果.因而,如何选择k近邻算......
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为适应数据集分布形状多样性以及克服数据集密度问题,针对已有算法对离群簇检测效果欠佳的现状,提出了一种基于K-近邻树的离群检测......