移动推荐相关论文
针对O2O电商领域存在的信息过载问题和推荐结果质量不高的问题, 将位置信息引入移动推荐算法中, 对推荐项目进行筛选, 降低推荐计......
[摘 要] 随着移动终端的普及，移动设备成为了推荐系统理想的获取用户信息的接口，用来帮助系统发现，学习用户的周围物理环境。对近几年......
近些年来,兴趣点推荐系统已经逐渐成为移动推荐系统领域的研究热点之一.多种因素联合建模的方法逐渐深入,如时间、空间、序列、社......
针对移动用户好友关系挖掘问题,利用无线网络终端传感器发现近邻节点,通过对社会关系指标进行排序预测潜在的用户好友,并按照关系......
针对当前移动推荐中存在的“信息过载”和推荐质量不高等问题,提出一种基于地理位置和协同过滤相结合的移动推荐算法。算法根据用......
随着智能移动终端和普适计算技术的发展,移动信息推荐已成为研究热点。由于移动推荐具有情境敏感性,使得情境语义模型的构建和使用......
针对移动环境下资源的个性化推荐问题,提出一种结合情境和协同过滤的移动阅读推荐算法。该算法汇聚了两阶段的情境感知思想,首先使......
针对移动个性化推荐问题,通过将用户的情景信息引入到协同过滤推荐过程,提出一种结合情景和协同过滤的移动推荐算法。该算法首先通......
随着移动互联网、社交网络、电子商务、物联网、云计算等相关技术的发展，传统互联网的涉及领域被极大的扩展，人类已经进入一个崭新的......
城市出租车装配的GPS设备每天能够收集到大量的轨迹数据,这些数据是基于位置的服务(Location-based service,简称LBS)相关研究的重......
随着Internet的发展和各类信息的增长，越来越多的信息充斥在人们日常生活中，其信息过载主要体现在海量的信息使用户很难及时获取所需......
移动网络的发展使O2O电商模式的线下业务对象推荐受到关注。首先，针对O2O推荐的情境敏感性，探讨适用于推荐的情境语义建模方法，并以移......
