算法复杂度相关论文
通信辅助有助于降低卫星导航信号捕获的搜索模糊度,因此接收机可通过改进捕获算法以提高捕获灵敏度。但是,目前在同等条件下捕获灵敏......
为保证电力用户隐私及数据安全,提出了一种基于群盲签名的智能电网隐私保护方案。该方案包含三层结构:控制中心、智能变电站和智能电......
随着当前社会信息化、自动化、智能化程度的不断提高,计算机视觉受到了各个领域内的研究者们越来越多的重视。图像分类系统应运而......
确定采样型滤波算法中的容积卡尔曼滤波(C KF)算法滤波性能优良,但是却难以克服目标模型不确定性或者目标状态突变带来的影响.构造......
传统天线选择算法过于依赖信道状态信息(CSI),然而以用户为中心的大规模多输入多输出(UC-MMIMO)系统难以获得足够CSI.针对以上矛盾......
超声成像由于其安全无创、方便快捷、成本低廉和实时成像等优势,广泛应用于医学诊断和工业、电力无损检测领域中。超声成像检测系......
基于选择问题的线性时间要求,本文从算法思想、算法实现以及算法复杂度三个部分对《算法设计与分析》课程中“线性时间选择算法”......
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)具有灵活多变的拓扑结构和对复杂战场环境的强大适应能力,以WSN为搭载平台的精确干扰......
近年来,卫星通信的应用场景不断拓宽,通常会根据通信环境或者通信需求的不同采用不同的信号调制样式,同时卫星信号需要远距离传输,......
虫孔攻击(Wormhole attack)是一种主要针对无线传感器网络的重大安全威胁。由于攻击者可以透明地转发无线分组,因此通常难以检测和......
圆弧并周长是指平面上以任意方式放置的N个圆(N≥1)所覆盖区域的周长。该问题不仅是计算几何中的一个基础算法,而且广泛应用在计算......
密度峰值聚类(Density Peaks Clustering,DPC)是一种基于密度的聚类算法,通过将数据对象映射到二维决策图快速识别聚类中心,完成对数......
OFDMA对多普勒频移非常敏感,破坏子载波间的正交性,从而产生较为严重的载波间干扰和多用户干扰,导致系统性能恶化。本文通过对矩阵......
节点定位技术是无线传感器网络的主要支撑技术之一,传感器节点所采集到的数据必须结合其位置信息才有意义。另外,无线传感器网络节......
无线传感器网络作为一种全新的信息获取与处理技术,在军事、环境监测和预报、医疗护理、城市交通、智能家居、大型车间和仓库管理等......
由于指纹的稳定性与唯一性,指纹识别技术已被广泛的应用。随着嵌入式处理器性能的提高,自动指纹识别技术正向着小型化的方向发展。但......
在认知无线电应用中,当前基于深度学习的信号调制样式识别算法存在运算效率低、复杂度较高的问题,为此本文提出了一种基于多尺度时......
为了定量分析交通流系统的复杂性,引入算法复杂度和近似熵,通过速度时间序列的算法复杂度估计系统周期性成分的比率,在重构序列时......
人机交互是目前最炙手可热的话题,而手势识别是实现人机交互所不可缺少的一项关键技术.针对复杂背景严重影响手势识别准确率的......
该论文结合国家973重点基础研究发展项目《信息技术中的应用理论与高性能软件》之《移动通信中的处理方法和高性能软件实现》课题,......
随着互联网技术和相关多媒体技术的快速发展,特别是高清、超高清和自由视点视频技术的兴起,人们对视频的观看质量和体验要求也越来......
超宽带(Ultra Wide-Band,UWB)多用户检测技术是超宽带通信技术中的一项关键技术。多用户检测技术目的是在传统检测技术的基础上,充......
语种识别是指利用计算机自动地判断给定的语音属于哪一个语种的过程。随着国际交流的日益频繁,语种识别在军事情报搜集、电话自动转......
语种识别是利用计算机对一定长度的语音材料进行处理,判别其所属语言种类的过程,是语音识别的一个重要研究方向。随着经济全球化的不......
随着视频技术的快速发展,视频领域内大量格式标准共存,各格式间的交互需求越来越多,这些多样化的格式为我们提出了一个新课题——......
Ad Hoc网络是一种不依赖于固定基础设施的、自组织的无线网络。移动终端具有路由功能,可通过无线链接动态地构成任意的网络拓扑。......
无线通信技术的高速发展是在人们对数据传输速率和通信性能质量不断上升的需求的背景下产生的。而由于无线频谱资源的有限性,多输......
超宽带穿墙雷达因反恐、灾后救援等方面的迫切需要而成为近年来的研究重点。穿墙探测定位成像能够实现外部非入侵探测,满足人们对建......
红外目标检测能够提供目标的形状和位置信息,是红外制导系统的关键技术之一。如何提高低信噪比下弱小目标的检测概率以及如何得到连......
单脉冲测角技术因其具有精确的角度测量特点,被广泛地应用在探测、制导以及电子对抗等多个场合。针对传统单脉冲方法容易受到外界电......
权函数神经网络是近些年来发展起来的一种新型神经网络,该算法具有很多优点,例如可以直接求得全局最优点,具有很好的泛化能力,训练后的......
传统神经网络(BP、RBF算法)在训练过程中容易陷入局部极小点、训练收敛速度慢,文献[1]中作者提出了样条权函数神经网络的概念,给出了具......
评价一个算法的标准有很多,复杂度是其中一个重要标准,好的算法可以节省解决问题的时间成本。本文的目的就是结合权函数神经网络理......
粗糙集理论是波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出的一种分析不完整、不确定、不精确数据的有效的数学理论。它与其它处理不确定或不精......
算法的复杂度是衡量一个算法好坏的标准,所以对算法复杂度的理论分析和研究对该算法的推广和应用有着极其重要的意义。评价一个算......
分数阶扩散方程是一类应用广泛的分数阶微分方程.本文针对一类时空Caputo-Riesz分数阶扩散问题,构造了一种时间和空间方向分别采用......
本文主要研究对象是应用于煤矿井下静止同步补偿器(Static Synchronous Compensator,STATCOM),其基于新型拓扑级联U-Cell结构,采用......
超声成像凭借其操作简单,安全性高和实时成像等特点在医学和工业检测方面具有广泛的应用,数字波束形成算法作为超声成像的关键技术......
文中针对生产过程中可能发生的传感器失效问题,总结已有安全监控系统建模过程,提出一种步进融合算法,进而重新定义新的安全监控系......
配电网受到成本、安装条件与维护条件等诸多限制,无法配置大量的、冗余的高精度实时量测,如何在量测有限的前提下,合理配置配电网......
在每一个传感器节点上配置一个声音传感器,设计了一个用于目标跟踪的自组织无线声学传感器网络.首先选择CSP广义互相关法作为时延......