自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)网络对高维数据良好的拓扑保持能力和非线性降维映射能力为粗差判别提供了新的思路.本文介绍......

应用自组织映射(SOM)网络保留样本原始空间拓扑结构的特性，将其用在基因表达数据的聚类分析中，通过对映射结果的分析，结果表明SOM网络......

针对正态分布的样本数据粗差判别，MCD（Minimum Covariance Determinant Estimator）方法存在算法参数h难以确定的缺点，提出了基于MCD的......

针对石油化工生产过程样本数据呈高维的特征，提出了基于自组织映射（Self-Organizing Map，SOM）网络的粗差判别方法，并实际应用于初馏塔生......

线性回归是智能仪器数据处理中常用的方法,但可能存在的粗差点将降低其结果的准确性.因此,在线性回归中寻求较好的粗差剔除算法变......

大学物理实验数据处理过程中变量之间的关系大多可以转化为一元线性回归问题，但实验测量数据中可能存在的粗差点会降低其结果的准确......

雷电电磁脉冲探测数据受无线电噪声、电波传播误差影响会存在测量误差,产生波形畸变,会影响雷电性质识别,以及位置、强度的定量估......