线性聚类相关论文
在通过传感器采集信源获得观测数据的过程中,估计信源的数量对源信号处理和观测数据分析起着非常重要的作用.为了确定稀疏信源的数......
期刊
考虑平面上同时确定多条干线的干线网络的选址问题。通过最小化每个点到离它加权距离最小直线的加权距离之和最小给出了一种基于聚......
信息时代来临,信息在社会发展中的地位尤为重要。多媒体数据作为一种综合的信息载体,日益成为信息传播的主要媒介。新闻视频在多媒体......
盲源分离(Blind Source Separation,BSS)是二十世纪九十年代后期在数字信号处理领域中发展起来的一种信号处理技术。盲分离问题是指......
电力市场中,市场出清电价(market clearing price,MCP)受到众多因素的共同作用,具有较强的随机性和不确定性,常规的MCP单值预测模型未充......
针对某些发达城市因负荷波动大而导致的长期电力负荷预测精度低问题,提出了一种基于数据驱动线性聚类(data-driven linear cluster......
提出一种基于线性聚类的稀疏成分分析法,给出相关理论证明和实现算法.该方法充分利用稀疏源信号的线性混合信号沿混合矩阵列向量方......
机器人脸识别的研究至今已经有四十多年的历史了。在此期间,人们提出了许多具备一定应用前景的算法,商业市场上也出现了许多有实用......