线性递减惯性权重相关论文
在传统的线性递减惯性权重(LDW)粒子群算法的基础上,提出一种新的引入粒子密度因子的粒子群算法。该算法根据粒子平均适应度值和社......
粒子群算法是一直典型的群体智能算法,种群多样性是影响其优化性能的一个重要因素,对几种影响种群多样性的方法如微粒的初始位置、迭......
为了深入分析探讨改进的粒子群优化算法的性能,针对典型的函数优化问题,设计了3种方案:(1)采用线性递减惯性权重的PSO;(2)基于遗传算子的PS......
随着网络用户量的急剧增加,Web服务器被广泛应用于大型软件系统中,系统在运行前通常需要配置与性能相关的多个参数。人工配置参数......
在应用改进粒子群算法求解水电站水库中长期优化调度问题时,为了克服基本粒子群存在早熟、后期收敛速度慢等不足,通过采用线性递减权......
为了确定图像分割的最佳阈值,基于改进粒子群优化算法,提出了一种快速多阈值图像分割方法。首先引入独立峰值将直方图划分为若干区......
图像分割是目标识别的首要和关键步骤。目前的图像分割方法有多种,其中阈值方法优点比较突出,但是采用阈值方法分割的关键是要能高......
为了提高高速公路交通流量预测精度以及预测方法的稳定性,降低预测用时,提出了一种后期随机惯性权重粒子群算法与支持向量回归机相......
运营车辆的智能排班是公交车辆智能调度需要解决的问题之一,关系到公交企业的经济效益与社会效益。采用兼顾公交公司与乘客双方利......