组合剪枝相关论文
传统的数据分类算法多是基于平衡的数据集创建,对不平衡数据分类时性能下降,而实践表明组合选择能有效提高算法在不平衡数据集上的......
首先对网络模型进行正则化,提高网络泛化能力及模型稀疏度;接着采用组合剪枝算法,先对卷积层卷积核进行删减,再对全连接层权重进行......
组合分类是一种有效的分类方法, 然而训练完成后该方法须要存储大量的基分类器, 并且每一次预测过程 都需要统计每个基分类器的分......
理论及实验表明，在训练集上具有较大边界分布的组合分类器泛化能力较强．文中将边界概念引A．N组合剪枝中，并用它指导组合剪枝方法的设计......
传统的数据分类算法多是基于平衡的数据集创建，对不平衡数据分类时性能下降，而实践表明组合选择能有效提高算法在不平衡数据集上的分......
类分布不平衡数据与人们的生活息息相关，准确地分类这些数据具有非常重要的意义，因此不平衡数据分类成为数据挖掘领域的热点。面向不......
