网络架构搜索相关论文
由于人工经验选取的局限性,难以获取决定模型重构精度的最优网络参数是目前使用深度学习方法在自动历史拟合中对油藏地质模型进行......
医学影像是一种非常重要的信息载体,其可以很好的帮助临床医师了解患者病情,辅助医师规划治疗方案。医学图像分割技术同样在临床应......
视频目标分割任务是计算机视觉领域中一个非常基础但又充满挑战性的问题。这个问题可以描述为:已知视频中目标在第一帧的分割掩膜,......
随着神经网络的广泛应用,其缺点愈发被发现。由于会产生“灾难性遗忘问题”而无法进行增量学习。近些年来,迁移学习的相关领域发展......
场景文本图片中文本的存在形式多种多样并且伴随着丰富的背景噪声干扰,这些问题使得场景文本识别（STR）任务依然充满挑战。目前领先的......
计算机视觉发展过程中,人体姿态估计任务一直备受关注。在工业界和学术界,姿态估计任务也是极具挑战性的任务之一,目标是使机器尽......
近年来,越来越多的计算机视觉任务与深度学习相结合并取得了突破。目标检测是众多计算机视觉应用中的底层任务,在工业界的部署十分......
可微分架构搜索(DARTS)可高效、自动地设计神经网络架构,但其超网络的构建方式与派生策略的设计之间存在性能“鸿沟”.针对上述问......
随着互联网技术的飞速发展,网络在带给我们各种便利的同时,也为攻击者提供了更为迅捷的攻击渠道。防火墙作为抵抗网络攻击的第一道......
网络架构是影响卷积神经网络性能的重要因素,由于传统的人工设计方法效率较低,通过算法自动设计网络架构的方法受到了越来越多的关......
为了消除深度神经网络中的冗余结构,找到具备较好性能和复杂度之间平衡性的网络结构,提出基于无标签的全局学习方法(LFGCL).LFGCL......
