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本文提出一种基于用户访问路径分析的服务器端网页预取模型.模型引入了隐马尔可夫模型,对用户访问序列进行语义分析,提取路径中蕴......
提出一种基于用户历史浏览情况对未来相关网页进行预取的算法．该算法能自适应调整用于生成会话的参数，并使用Session—tree结构完成......
随着网络信息的飞速增长,互联网已成为人们获取信息的重要来源.但是,受限于网络带宽,用户往往需要忍受较长的访问延时.为了缓解这......
提出一种基于客户端的网页预取模型。此模型以WPC方法为理论核心，WPC方法以客户端用户访问日志数据为依据，从中挖掘出Web用户的访问......
为提高基于隐马尔可夫模型（HMM：Hidden Markov Model）的网页预取精度，对经典隐马尔可夫模型的两个前提假设进行了扩展，推导出新模型中计......
为了缓解网页访问延时的问题,提出了一种基于隐马尔可夫模型的网页预取方法.该方法借助隐马尔可夫模型,挖掘蕴涵在用户访问路径中......
提出一种基于概念联想网络的网页预取模型,挖掘用户访问模式中蕴含的概念间联想模式,结合在线学习和离线挖掘两种方式,建立面向用......
为了体现词条之间的关系，更好地为用户提供个性化服务，提出了在语义网络下对用户兴趣建模的思想．根据用户的访问历史，利用知网建立基于......
提出了一种基于用户历史浏览情况和当前访问兴趣来对网页进行预取的算法。算法中改进了对用户页面兴趣的计算方法,借助于滑动窗口......
