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随着我国各种大功率电力电子负载的广泛应用,导致了公用电网谐波污染日益严重,使得对应的电能质量问题受到越来越多的关注,因此准......
本文讨论了自回归(AR)模型用于处理超声Doppler血流信号的情况。实验表明,AR谱估计比FFT周期谱具有分辨率高,随机起伏误差小等优点......
心率变异作为检测自主神经系统功能平衡状态的无创性指标，日益受到重视，已成为心电信号处理中的研究热点之一。ＱＴ是心室肌复极化时间，从......
一、引言本文提出一种新的自适应抑制雷达杂波干扰的方法,它以杂波频谱的自回归估计为基础。这种技术应用一个白化滤波器和一个与......
引言尽管可以利用现代的计算设备,但现代的高性能DSP算法在实用系统中的应用仍受到很大限制。现今文献中提出的“高分解率”数据......
为了进一步使自回归谱估计算法系统化,为评价算法、选择算法和发展新算法提供参考,本文提出了一种自回归谱估计算法的分类法.文中......
针对利用传统短时Fourier变换(STFT)进行时频分析时不可能同时得到任意高时域分辨率和频域分辨率的问题,提出对传统的短时Fourier......
提出了一种适用于短序列、低信噪比条件下计算积分三谱(Integrated Trispectrum)的改进算法，在积分三谱计算中将自回归(AR)谱估计代......
本文主要介绍在PCI图像采集系统的基础上，由B超序列图像重建出全方向M型心动图。通过梯度算法、曲线拟合算法等图像处理技术获得心......
针对轴承振动信号具有非平稳、非线性特点,提出将小波包-AR谱和采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的BP神经网络相结合的轴承......
为克服频谱傅里叶分析的缺点,采用自回归谱估计的方法来计算海杂波的功率谱.自回归模型是一个线性预测模型,它通过序列的自相关函......
