自适应信号分解相关论文
信号分解是信号处理中非常重要的一种分析方法,其目的是把复杂信号分解成一些基本信号,以期提取更多有用信息。但是,在当前复杂的......
为实现确知频率信号在强噪声环境下的有效提取,本文在零空间追踪(Null Space Pursuit, NSP)方法的基础上,通过增加已知频率的先验......
如何有效识别高压断路器机械零部件故障严重程度是目前还未解决的问题,针对该问题,提出一种基于振动信号混沌吸引子形态特性的断路......
本文研究了利用一个自适应的三阶线性微分算子把一个复杂信号分解为若干简单信号的和,这些简单信号属于这个三阶线性微分算子的零......
从自适应信号分解的角度出发。使用匹配追踪算法将语音信号分解成非平稳Chirp原子的组合。根据单个Chirp原子的WVD分布线性组合分......
在分析了低截获概率（LPI：Low Probability of Intercept）雷达信号的分数阶傅立叶变换（FRFT）的基础上，提出了把调频率和分量能量之比作为......
基于线性调频小波(chirplet)的自适应信号分解法，将待分析的线性调频(Chirp)信号分解成为一组chirplet基函数的线性叠加，能够更清楚......
利用基于"Matching Pursuit"算法的自适应信号分解方法,探讨了主动声呐信号处理中多目标回波的检测及参数估计问题.该方法既能实现......
提出一种应用于感应电机驱动的机械系统无传感器监测的谐波导纳估计方法.基于特别选定的基元函数,并结合遗传算法,给出一种自适应......
利用基于“Matching Pursuit”算法的自适应信号分解方法,探讨了主动声纳信号处理中多目标回波的检测及参数估计问题。该方法既可......
对尺度高斯函数与线性调频因子卷积,再做频移和时移,得到了具有四个可调参数的时间切变Gabor原子,其时频分布为聚集于其时间中心和......
该文利用局部正交约束,采用反向投影策略,提出一种基于算子的信号自适应分解方法。该方法将输入信号建模为多个基本信号和一个残差......
首先应用调制移频和多采样率转换技术对水轮机过渡过程中的非平稳振动信号进行预处理,然后应用基于Chirplet的自适应信号分解方法......
针对低截获概率(LPI)雷达信号的识别问题,提出了一种基于自适应分解和多重相位差分的识别方法。该方法首先在自适应分解的基础上,......
经验小波变换(EWT)是一种新的自适应信号分解方法,该方法继承了EMD和小波分析方法的各自优点,通过提取频域极大值点自适应地分割傅......
时频分析理论和技术是信号处理中的一个研究热点，它对自然界和工程实践中经常遇到的时变非平稳信号提供了有效的分析和处理手段。本......
在定义瞬时频率具有物理意义的单分量信号——内禀尺度分量(Intrinsic scale component,ISC)的基础上,提出一种新的自适应信号分解......
文中首先阐述了和弦识别技术在音乐分析和音乐数据库中的重要应用价值,建立了特征参量结合分类器的识别流程。在信号预处理环节中......
