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随着压缩感知理论的应用,可以实现将电能质量数据的采样和压缩合二为一,大大降低了采样速率和时间.深入的研究压缩感知在电能质量......
针对加性高斯噪声去除问题,在现有传统的K均值奇异值分解字典学习算法的基础上,提出一种将字典学习与变分模型相融合的改进算法。......
医学影像成像技术作为一种非侵入方式的医学诊断参考依据,在现代医学中起着越来越重要的作用。但是主流的医学影像成像系统都存在......
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)作为医学影像的一个重要部分,具有无辐射、多平面成像、扫描参数多、提供病理生理信......
图像的超分辨率重建算法突破了现有的图像成像器件固有的限制,实现了高分辨率技术更好的应用。高分辨率图像在医疗和卫星领域有着......
21世纪是一个信息化的时代,作为信息交流重要载体的图像已经在人们生活发展的各行各业占据了重要的位置。图像质量的好坏直接关系......
动态磁共振成像技术在时空扫描精度上不能兼顾,是目前医学界的一个难点。动态磁共振成像数据在时空域具有很强的稀疏特性,使得压缩......
医学图像融合是医学成像和放射医学领域的热门研究之一,得到了医学和工程领域广泛认可,将具有互补信息的两种或两种以上的医学图像......
两步自适应字典学习的超分辨率算法易受插值图像影响而导致图像模糊。针对该问题,提出一种改进交叉分辨率自适应字典学习算法。根......
自适应字典学习利用图像结构自相似性,将图像自身作为训练样本,通过字典学习使图像中的相似块在字典下具有稀疏表示形式.本文将全......
核磁共振成像简称MRI，它是继CT以后的又一重要临床监测手段，为病人软组织病症的检测带来了方便。但基于MRI成像特点，在扫描过程中极易......
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