针对核相关滤波（kernelized correlation filter,KCF）跟踪算法在遮挡场景中出现跟踪性能降低甚至跟踪失败的问题,提出了一种核相关滤......

目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要研究课题,在人类现实生活、科技应用、军事、国防安全等领域有着广泛的应用。现阶段,目标跟踪......

基于视觉的目标跟踪是计算机视觉以及视频安防监控等领域的重要研究方向。本文针对核相关滤波跟踪算法的性能改进展开研究,提出了......

视觉目标跟踪由于其面临形变、旋转、遮挡等诸多问题,成为了计算机视觉领域一项有挑战的研究内容。近年来,基于相关滤波的跟踪算法......

目的基于相关滤波和孪生神经网络的两类判别式目标跟踪方法研究已取得了较大进展,但后者计算量过大,完全依赖GPU(graphics process......

论文提出了一种基于上下文感知相关滤波框架的鲁棒跟踪算法。为了提高特征表示的丰富性并充分利用多个不同特征的强度,论文线性加......

针对视觉跟踪中的表观模型更新问题,在粒子滤波视觉跟踪的框架下,提出了一种基于粒子信息判据更新的自适应模型更新策略,通过挖掘......

针对音乐分割中预训练模型和待分割信号间的不匹配问题,提出基于置信测度的自适应模型更新算法.在基于预训练模型的识别结果中,通......

视频目标跟踪是计算机视觉领域的核心问题,在民用和军事上都具有广泛地应用,如智能监控、人机交互、机器人导航、医学诊断以及精确......