自适应模板更新相关论文
为解决视觉车辆跟踪过程中尺度变化导致的模型漂移问题,在核相关滤波算法的基础上,提出一种车辆目标的尺度搜索算法。通过比较目标......
视频目标跟踪是计算机视觉领域的一个核心问题,已经成为各国高度关注的焦点。本文主要研究用于车载红外视频的目标跟踪问题。视频......
针对孪生网络跟踪算法在离线训练阶段学习被跟踪目标和其他对象的嵌入式特征,而这些特征缺少特定于目标的上下文信息,使跟踪算法的......
近年来目标跟踪广泛应用于智能监控、智慧交通、智能机器人和虚拟现实等领域,成为计算机视觉领域中的重要研究内容。目标跟踪受限......
自动目标跟踪是智能监控、武器导引、智能交通系统、视频压缩、图像搜索、医用图像系统等应用的基础和关键技术,也是计算机视觉领......
目前，复杂场景下的目标跟踪仍然是智能视频监控领域的一个难点问题，论文针对遮挡和目标尺度变化这两种复杂场景，提出了一种改进的Cams......
目的为解决运动目标跟踪时因遮挡、尺度变换等产生的目标丢失以及传统匹配跟踪算法计算复杂度高等问题,提出一种融合图像感知哈希......
研究了基于奇异值分解的图像匹配和目标跟踪问题。由于图像的奇异值特征具有良好的稳定性,可以将奇异值当作一种有效的代数特征来......
为了提高复杂背景下目标跟踪的稳定性,在模板匹配失败时引入目标分割过程,根据新目标区域与模板的相似度分析得出导致匹配失败的具......
在目标相关跟踪过程中,由于目标的姿态、大小发生变化,所以合理地更新模板极为重要。而已有的模板更新方法都不能适应目标的姿态和......
现有的孪生网络目标跟踪算法采用边界框模板进行跟踪,在目标形变、遮挡等干扰下很容易导致跟踪漂移。在轮廓检测网络和孪生卷积网......
针对现有的孪生网络目标跟踪算法存在跟踪漂移的问题,提出了一种结合深度轮廓生成网络的改进孪生网络跟踪模型,以实现复杂背景下对......
提出一种自适应模板更新的粒子滤波实时跟踪算法。在粒子滤波的跟踪框架下,目标模板的自适应观测模型采用含有三个分量的混合高斯......
红外图像的匹配跟踪是红外成像制导领域的关键技术之一。在工程实践中,由于探测器平台的姿态变化、弹目距离的改变、目标姿态的变......
目前,复杂场景下的目标跟踪仍然是智能视频监控领域的一个难点问题,论文针对遮挡和目标尺度变化这两种复杂场景,提出了一种改进的C......
针对核相关滤波器在跟踪中因目标快速运动导致的目标易丢失和部分遮挡问题,本文在多特征尺度自适应核相关滤波器(Scale Adaptive w......
针对归一化积相关算法（Normalizad Product Correlation,NProd）对光照敏感且计算复杂度高的特点,提出一种基于改进归一化积相关的实......
