自适应线性元件相关论文
在讨论神经网络方法的基础上,尝试将其应用于动态测量误差分解理论。建立了一个简单的动态测试仿真系统,分别用小波变换方法和神经......
动态测量误差信号通常为多分量的非平稳信号,可能包含非周期性趋势项误差、周期性误差、随机误差等分量,为了更精确的修正误差,需......
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将低维空间线性不可分问题转化为高维空间线性可分问题，是自适应线性元件划分线性不可分空间的基本原理，文章探讨了基于这个原理实现......
动态测量误差信号通常为多分量的非平稳信号,可能包含非周期性趋势项误差、周期性误差、随机误差等分量。为了更精确地修正误差,需......
为了改善大时滞对象的控制效果，提出一种带时滞时间辨识的神经网络逆控制系统。利用自适应线性元件与BP网络相结合，辨识对象的时滞时......
应用于实时控制的Adaline网络初始权值的确定无严格的理论公式，通常由计算机随机给定，使得控制系统实际调整时间较长。在理论分析和......
