本文按照自成体系的离散小波变换正交分解框架，直接从离散域出发，得出离散小波变换域LMS(DWLMS)滤波器，变换的正交性与采样率无关，并可......

提出一种适用于非线性自适应除噪的神经网络方法。当参考通道中噪声是主通道噪声的非线性变换时，采用线性ＡＮＣ往往效果不好，此时应采用非......

将小波级数 ＬＭＳ算法，利用小波的时频局部特性，将小波级数同ＬＭＳ算法结合，提出了一种新型的基于小波级数分解的ＬＭＳ方法，提高了ＬＭＳ算法的收敛速度，并应......

本文按照自成体系的离散小波变换正交分解框架，直接从离散域出发，得出离散小波变换域ＬＭＳ（ＤＷＬＭＳ），变换的正交性与采样率无关，并可使用Ｍａｌｌａｔ快速算法。方......

自适应滤波能对非线性系统实现辨识、建模、预测和滤波，将其用于解决拖拉机齿轮箱故障诊断中的自适应除噪问题。文章分析了Morlet自......

Volterra级数展开式的非线性滤波器由于综合地利用了线性和非线性项,因而比其他非线性滤波器具有更好的性能.但随着Volterra滤波器......

提出了一种适用于非线性自适应除噪的神经网络方法。当参考通道中的噪声是主通道噪声的非线性变换时，采用线性ＡＮＣ往往效果不好，此时应采......

针对阶数的增加，Volterra滤波器的滤波系数个数呈几何级数增长，实现困难的问题，提出采用基于Levenberg-Marquardt（LM）算法的BP神经网络......